2020年12月29日，武汉大学数据新闻研究中心、国家新闻出版署出版融合发展(浙报集团）重点实验室与社会科学文献出版社联合发布了《数据新闻蓝皮书：中国数据新闻发展报告（2018~2019）》。

　　蓝皮书指出，我国数据新闻存在质与量不能兼备、数据可视化与信息告知的冲突、互动量较少，读者参与感不强等问题，对此，蓝皮书课题组提出了数据新闻未来发展的三个优化策略：

1. 拓展机器人写作

　　机器人新闻写作是指计算机程序对新闻信息、数据进行抓取，并自动生成新闻文本。机器人新闻写作是大数据和程序编写在新闻领域的融合。机器人新闻写作的应用范围非常广，在体育类和财经类新闻议题中运用最多，也常应用到突发新闻报道中，其价值受到越来越多媒体的关注。机器新闻有助于解决目前国内数据新闻质与量同步优化的问题。

2. 为可视化制定标准

　　在实用性方面，要为可视化制定标准，防止其使用过度而喧宾夺主，实用性应排在第一位。衡量是否具备实用性效果应从用户角度出发，看能还给用户带来实质性利益，如输出有效信息、探索未知领域等。在清晰性方面，可视化的清晰性不仅仅是外在的数据完整罗列，更应是其内涵的逻辑性和关联性，用户能够通过可视化设计直观地获得信息。在互动性方面，平台的“强交互”能带来与用户的“强关系”，可视化设计的交互性提高用户互动的同时能够带来更稳定的用户“粘性”，也是对交互设计的一种反馈。

3. 丰富可视化交互设计

　　新闻游戏化。新闻游戏化是在交互层面融入新技术。这种沉浸式的阅读出发点则是为了给观众提供更有趣的新闻阅读体验，同时试图找到更好地讲述复杂故事的叙事方式，使得数据新闻以更生动的方式呈现。在丰富移动端可视化交互设计类型方面，数据新闻移动端屏幕较为窄小，为了丰富其可视化形式，不应一味追求对设备技术要求较高的H5或AR等交互形式，静态图标与动态交互图相结合的形式更能契合移动端用户的使用习惯，这种新形式将给用户感受数据的变化带来新的途径。

　　（参见《数据新闻蓝皮书：中国数据新闻发展报告（2018~2019）》p110~111，社会科学文献出版社2020年11月）